人工智能和机器学习来自美光科技-沙巴体育结算平台

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人工智能和机器学习

智能加速^™

美光业界领先的技术使最新一代的速度更快, 智能的全球基础设施使人工智能(AI), 机器学习和生成式人工智能成为可能.

用数据减少人工智能的人为性

美光业界领先的内存和存储解决方案使最新一代的速度更快, 制造人工智能的更智能的全球基础设施, 机器学习和生成式人工智能成为可能. 从协作机器人到个人人工智能伴侣, 复杂的人工智能模型是由美光解决方案中的数据和数据创建的.

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Smart manufacturing

美光把“人工智能”放在了质量上. 我们的团队成员在我们的智能工厂与人工智能并肩工作, 利用数据来改变操作，并达到历史水平的产出, 我们业界领先的内存和存储解决方案的产量和质量. Sign up 查看我们的人工智能通讯，了解美光的解决方案如何支持人工智能驱动的工业4.0.0 machinery.

Generative AI

美光的专用内存和存储解决方案为所有人提供端点生成AI体验, 从实时自然语言处理到个人人工智能数字助理和人工智能艺术品. 美光沙巴体育结算平台通过在终端设备上运行复杂算法所需的速度和容量来实现人工智能.

AI in business

美光的高性能内存和存储解决方案推动了实用的商业智能. Sign up 阅读我们的人工智能通讯，并成为第一个了解我们最新的高性能机器学习解决方案的人, 深度学习和实际的人工智能商业应用，如电子商务的个人推荐引擎和ip友好的生成人工智能模型.

你的个人AI伴侣

数字助理的未来会怎样? 我们将如何与它互动，在什么设备上? 未来的数字助理不仅仅是一个助理, 而是一个将与我们一起学习和成长的数字伴侣，为我们带来新的体验，丰富所有人的生活.

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Generative AI artwork

艺术家们有了一种新的工具来创作令人惊叹的数字作品. 这个工具就是人工智能，它需要快速的内存和存储.

解开谜团:人工智能如何创造令人惊叹的图像

有没有想过人工智能是如何创造出令人惊叹的图像的? Jenn Mishra来自YouTube热门频道 Making the Photo 解释了生成式人工智能训练过程与艺术家经历的过程并没有什么不同. AI inference? 这就像从顶级艺术家那里订购一件定制艺术品.

当你生成一个人工智能图像时，会发生什么呢?

YouTube频道的生成人工智能艺术家和建筑师Goda Juskevi Goda Go 探索当生成人工智能被给予提示时会发生什么. 人工智能产生令人惊叹的杰作需要什么复杂的过程?美光是如何参与的? 也许更有趣的是，Goda将如何为美光的全球公司办公室增添情趣?

ARTICLE

人工智能可以帮助残疾人

美光公司的埃里克·布斯解释了人工智能的进步, 自然语言处理, 5G technology, and memory, 存储和处理正在改善言语和听力障碍者的生活.

INFOGRAPHIC

这不是我们写的，是人工智能写的

我们想要一个沙巴体育安卓版下载人工智能训练和推理的信息图. 我们要求生成式人工智能来帮助编写它.

ARTICLE

What is generative AI? – and what’s next?

生成式人工智能很有趣，但它的承诺远不止于此. 它已经在改变从汽车制造业到制药业的行业. 它将如何改变你的行业?

BLOG

欢迎来到新互联网

1989年，蒂姆·伯纳斯-李和他的公司设计了网络. 当然，这极大地改变了我们的生活，无法想象没有它的生活. 美光公司营销副总裁拉胡尔·桑迪尔表示，这种情况即将再次发生.

美光的人工智能沙巴体育结算平台

HBM3E

业界速度最快，容量最高¹ 高带宽内存是美光的下一代人工智能内存HBM3E. 我们的记忆支持人工智能训练和加速在最复杂的计算平台设计的认知技术.

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DDR5

高性能的AI服务器平台需要大量的内存，DDR5是专为数据中心工作负载需求而设计的最快的主流内存解决方案. 美光的高密度模块提供了满足人工智能系统极端数据需求的能力.

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Data center SSDs

从网络数据湖到本地数据缓存, 美光NVMe™固态硬盘沙巴体育结算平台组合提供的性能和容量可支持人工智能训练和推理的巨大数据存储需求.

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LPDDR5X

对于终端设备，比如移动电话, 在功率效率和性能之间取得平衡是人工智能驱动的用户体验的关键. 美光LPDDR5X提供了强大的生成式人工智能所需的速度和带宽.

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常见问题

Machine learning vs. AI? 有什么不同??

人工智能的经典定义是制造智能机器的科学和工程. 机器学习是人工智能的一个子领域或分支，涉及复杂的算法, 比如神经网络, 决策树和大型语言模型(llm)与结构化和非结构化数据来确定结果. 基于某些输入标准的分类或预测是基于这些算法进行的. 机器学习的例子是推荐引擎, 面部识别系统和自动驾驶汽车.

什么内存最适合人工智能工作负载?

当涉及到人工智能工作负载时, 内存在决定系统的整体性能方面起着至关重要的作用. 人工智能工作负载通常考虑的两种主要内存类型是高带宽内存(HBM)和双数据速率(DDR)内存, specifically DDR5. 哪种内存适合人工智能工作负载取决于各种因素, 包括人工智能算法的具体要求, 数据处理的规模和整体系统配置. HBM3E和DDR5都具有显著的优势, 它们的适用性取决于特定的用例, 预算和可用的硬件选项. 美光提供最新一代的HBM3E和DDR5.

HBM3E存储器在带宽、速度和能效方面是最高端的解决方案¹ 由于其先进的架构和高带宽能力. DDR5内存模块通常比HBM解决方案更主流，在规模上更具成本效益.

哪种存储最适合人工智能工作负载?

对于人工智能工作负载，理想的存储解决方案取决于几个因素. 关键的考虑因素应该包括速度, performance, capacity, reliability, 持久性和可伸缩性. 人工智能工作负载的最佳存储解决方案取决于应用程序的特定需求, 您的预算和整体系统配置. 美光可以为您的特定需求提供一流的NVMe固态硬盘. 美光9400 NVMe固态硬盘为PCIe®Gen4存储设定了新的性能基准. 它的容量高达30TB，专为人工智能培训等关键工作负载而设计, high-frequency trading, 数据库加速. 美光6500 ION NVMe固态硬盘网络数据湖的理想高容量解决方案是什么.

¹ Micron HBM3E提供更高的内存带宽，超过1.2TB/s和50%以上的容量相同的堆栈高度. 在制造测试环境下，基于引脚速度shmoo图的数据速率测试估计.

² 性能提高25%，响应时间降低23% 在繁忙的GDS系统中执行4KB传输时，与竞争对手相比.

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